일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- algorithm
- 개발공부
- 자료구조
- 운영체제
- 알고리즘
- REACT
- 자바
- 코드스테이츠
- useState
- python algorithm
- 글또
- Zerobase
- OS
- codestates
- 비동기
- 파이썬 알고리즘 인터뷰
- 자바스크립트
- Computer Science
- node.js
- 컴퓨터공학
- execution context
- Python
- 파이썬
- 프로그래머스
- Operating System
- JavaScript
- typeScript
- java
- context switching
- react 기초
Archives
- Today
- Total
목록배열 (1)
Back to the Basics
[Python Datastructure ] 배열 - appen operation 시간복잡도 with 분할상환분석
정적 배열 : 배열의 길이가 정해져서 변하지 않는 배열 동적 배열 (dynamic array) : 배열의 길이가 동적으로 변하는 배열: 배열이 꽉 찼을 때 다른 메모리 공간에 기존 배열 크기의 두 배의 공간을 할당하고, 기존 배열을 복사하는 형식으로 내부적으로 공간을 늘린다 동적 배열은 내부적으로는 정적 배열을 기반으로 한 자료구조라고 한다. 그림출처 추가 연산 (append operation) 시간 복잡도 append는 아래의 그림과 같이 배열의 끝에 요소를 추가해주는 연산이다. 그림출처 동적 배열에 값을 추가할 때 시간 복잡도를 알아보자 경우 1 : 정적 배열 남는 공간 있을 때 단순히 index를 이용하여 접근하므로 O(1)이다. 겨우 2: 정적 배열이 꽉 찼을 때 값을 추가하기 위해 현재 사용 중..
Programming Languages/Python
2021. 10. 12. 00:00