Back to the Basics

자체 서비스에서 주소 검색 서버를 개발하는 프로젝트를 진행했던 적이 있다. 주소 데이터베이스 구축부터 검색 서버까지 개발하는 프로젝트였다. 서드 파티를 사용하면 되지, 왜 자체 주소 검색 서비스를 만드는가에 대한 의문도 있겠지만 이는 도메인 특성상 주소나 영역에 대해서 서드파티로는 한계가 있던 부분이 많았기 때문이었다.이때 사용했던 postgresql의 full text search에 대해 조사했던 것을 다시 정리해 보았다. (나중에는 postgresql > elasticsearch로 개발하였다.)내용이 조금 많기에 순차적으로 포스팅할 예정이다. 이번 포스팅에서는 Full text search에 사용되는 기본 개념을 소개하고 다음 포스팅에서는 정확한 주소 검색을 위해 고민했던 방법에 대해서 정리해 보려고..

서론 .. 주저리주저리이번에 진행하는 프로젝트에서 full text search를 하기위해 Elastic Search를 적용하게 되었다.(여담이지만 개발공부를 할 때에는 MySQL, 회사에 들어와서는 PostgreSQL등 관계형 DB들만 사용해봤는데 No SQL을 직접 사용해 볼 기회가 와서 좋다)full text search를 해야하는 이유는 바로 통합검색을 하기 위함이었다.기존에 사용하던 방식은 postgreSQL 에서 통합검색을 하는 방식이었는데 자유분방한 사용자 입력에 대해 부분검색을 구현하는데 한계가 있어 결국 elasticSearch를 사용하기로 하였다.참고로 full text search란 DB 내에서 특정 키워드나 문서와 일치하는 텍스트를 찾는 검색 방법이다. 일반 검색과 다른점은 일반 검..